美国疾病控制与预防中心（CDC）于2026年9月30日公布了2025-26赛季FluSight流感预测的季末评估结果。在39个符合条件的预测模型中，基于Google AI构建的模型“Google_SAI-FluEns”在预测流感相关住院人数方面准确率排名第一，而CDC官方的FluSight集成模型在本次评估中排名第七。
CDC的FluSight项目在每年10月至次年5月期间每周汇总多方预测，以预估全美各州当周及未来三周的医疗服务需求。该评估采用加权区间得分（weighted interval scores）规则，同时考量不确定性范围与点预测的准确度，Google的模型在整个赛季和各辖区的平均相对加权区间得分等主要指标上领先于其他团队提交的模型。
该预测模型通过名为“实证研究辅助”（ERA）的AI工具开发。ERA结合大型语言模型与树搜索技术自动编写科学软件，相关研究已于2026年5月在《Nature》发表，目前底层技术面向受信任的测试人员开放。Google官方表示该结果印证了AI结合人类智慧提升疾病预测能力的判断；媒体分析指出，这项基于季末实际观察数据的评估为AI协助构建公共卫生任务算法提供了具体落地案例。