Google Cloud 宣布 AlloyDB 推出 PostgreSQL for agents 功能（预览版）。该架构允许 AI Agent 在不影响关键业务系统的情况下访问实时数据，并通过秒级预置沙盒化数据库实例应对动态查询突发流量。
沙盒实例与生产环境隔离
AlloyDB 此次更新的核心在于其 Agent 数据库架构。系统可为 Agent 动态预置沙盒化数据库实例，这些实例与运行生产工作负载的主实例、备用实例及只读副本完全分离。每个沙盒实例均可访问由 Google 分布式存储系统 Colossus 支持的统一存储层中的实时数据，提供秒级延迟的只读访问能力。
当 Agent 执行密集的推理循环时，传统架构容易因不可预测的查询激增而过载。AlloyDB 的沙盒机制使 Agent 能够并发执行分析查询、向量查询和操作型点查，而不会降低生产环境的性能。
性能指标与引擎能力
根据 Google Cloud 公布的信息，该架构可实现亚毫秒级 I/O 延迟和每秒太比特级的聚合扫描吞吐量，支持超过每秒 300 万次查询。沙盒实例使用完整的 AlloyDB PostgreSQL 引擎，兼容所有索引类型、完整 SQL 能力以及向量、全文和空间搜索。
此外，Agent 可直接利用 BigQuery 和 Apache Spark 的 Lightning Engine 运行湖仓一体分析，将大规模数据集与 AlloyDB 中的实时事务数据进行联合查询，无需构建和维护批处理 ETL 管道。
按用计费的弹性伸缩
Agent 活动通常表现为并发查询的急剧峰值随后进入空闲期。为应对这种模式，AlloyDB 的 Agent 实例在任务完成后可自动缩容至零，采用按使用量计费的模式，避免为吸收突发流量而全天候维持专用只读副本的开销。
安全与企业级集成
AlloyDB for PostgreSQL 保持 100% PostgreSQL 兼容性，并将高级向量操作、机器学习推理和基础模型集成直接内置于引擎中。在安全层面，它通过 IAM 身份验证替代静态密码，利用 VPC Service Controls 隔离流量，并提供客户管理的加密和审计功能。
Manhattan Associates 执行副总裁兼首席技术官 Sanjeev Siotia 表示，该公司正在利用这一架构部署协同工作的 Agent 网络，以亚秒级数据新鲜度分析库存和订单数据，同时确保核心事务处理不受影响。
PostgreSQL for agents in AlloyDB 目前处于预览阶段。