OpenAI通过其开发者接口及专业工作流平台正式上线了新型大语言模型GPT-6.1 Sol（API调用标识为gpt-6.1-sol）。根据OpenAI官方公布的数据，这款专为复杂编码、计算机操作（computer use）及专业业务工作流设计的模型，在高难度任务中能够达到接近旗舰模型GPT-6 Astra的性能表现，而其标准API的输入与输出Token单价仅为Astra的五分之一。
标准API计费结构显示，GPT-6.1 Sol的常规输入价格为每百万Token 2.00美元，输出价格为每百万Token 10.00美元，缓存写入费用为2.50美元。其中，缓存输入价格下调至每百万Token 0.10美元，比标准输入价格低95%，并较前代GPT-6 Sol的缓存输入价格减少50%。该模型支持1,050,000 Token的上下文窗口，单次最大输出长度为128,000 Token，知识截止时间为2026年4月30日。
产品迭代记录显示，GPT-6.1 Sol于2026年9月29日在DevDay 2026上发布，距离基础款GPT-6 Sol推出仅相隔一周，距离旗舰模型GPT-6 Astra发布相隔26天。业界分析指出，GPT-6 Astra在最高推理强度下执行复杂任务的费用较高，例如在Terminal-Bench Science 0.1任务中单次运行成本达23.80美元，GPT-6.1 Sol则是OpenAI针对该成本门槛推出的中端替代方案。
在官方披露的基准测试中，GPT-6.1 Sol在软件工程测试DeepSWE v1.1中以约五分之一的成本达到与GPT-6 Astra相当的水准，并较GPT-6 Sol的最高得分高出6.4个百分点。在复杂PDF文档问答基准GDP.pdf中，该模型在所有测试推理设置下的表现均超过Anthropic的Claude Opus 5.5，单任务成本不到其一半；在AutomationBench测试中，其中等推理强度下的得分高出Claude Opus 5.5约2.2个百分点。在超高（max）推理强度设置下，官方数据显示其事实错误率由GPT-6 Sol的4.5%降至4.1%，接近Astra的4.0%。
推理强度控制上，GPT-6.1 Sol支持low、medium（默认设置）、high、xhigh以及max五档选项，不再提供none和minimal等级。安全评估记录显示，根据OpenAI的Preparedness Framework，GPT-6.1 Sol在网络安全领域被评估为“关键”（Critical），在生物与化学能力项被评为“高”（High），因此采用了与GPT-6 Astra相同的安全防护架构。
针对开发应用环境，行业分析指出，每百万Token 0.10美元的缓存输入单价降低了高频重用长上下文的智能体（Agent）系统的调用负担，有助于在既有预算内提升资源调度效率。媒体分析同时指出，这一产品定位推动开发者的选型考量从单纯关注峰值性能，转向对输出质量、处理时延与调用费用之间的精细权衡。
渠道可用性上，GPT-6.1 Sol现已面向Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu订阅用户开放，可通过OpenAI API、Codex与ChatGPT Work进行调用。OpenAI目前尚未将该模型引入面向普通消费级用户的标准ChatGPT聊天界面（Chat）。