根据 Forrester 发布的 The Forrester Wave™: Public Cloud Platforms, Q3 2026 报告，Google Cloud 被评为领导者，并在“当前产品”（current offering）类别中获得最高分。该报告对 10 家主要公有云提供商进行了评估，涵盖 30 项综合标准，其中 Google Cloud 在愿景、创新、AI 开发服务、数据库服务、分析服务、容器与 Kubernetes 服务、现代化服务以及安全服务等 23 项标准中获得了最高可能评分。
面向 Agent 时代的基础设施设计
Forrester 在报告中指出，Google Cloud 的愿景是赋能“Agentic Enterprise”，其 AI 能力已渗透至平台各层，能够向更上层的业务用户延伸，适合寻求快速技术创新和广泛 AI 能力云平台的客户。
Google Cloud 表示，其基础设施由工程师、应用开发者与 AI 研究人员共同设计，用于支撑 Gemini、Search、YouTube、Maps 和 Gmail 等产品，并由此催生了 TPU、Transformer 架构、Kubernetes、Axion 等技术。在 Agent 时代，计算、编排软件、现代化工具与全球网络需要协同运作。
在容器与 Kubernetes 层面，Google Cloud 正在扩展 GKE 及运维工具，使组织能够在同一平台上同时扩展自主 Agent 与传统工作负载。过去三个月内发布的相关更新包括：
- GKE Agent Sandbox（GA）与 Cloud Run Sandboxes（预览版），采用 gVisor 隔离机制，可在不到一秒内为 Agent 配置轻量级沙箱边界，每个集群每秒最多支持 300 个沙箱。
- GKE Pod Snapshots，可将容器内存状态直接序列化至 Google Cloud Storage，消除高达 90% 的空闲计算成本，约 100 毫秒挂起空闲 Agent 会话，约 280 毫秒恢复。
- GKE Inference Gateway 中的预测路由功能，利用持续训练的机器学习模型基于实时流量数据做出路由决策，可将首 Token 时间（TTFT）缩短最多 70%，并将缓存命中率提高一倍。
Agentic Data Cloud 统一数据访问
Forrester 在数据库服务、分析服务、数据集成服务和数据治理服务四项标准中均给予 Google Cloud 5/5 的评分，认为其在数据库与分析领域的传统优势推动了强劲表现，而 Agentic Data Cloud 则打通了分析系统与事务处理系统。
近期引入的数据能力旨在帮助客户统一数据资产：
- SAP BDC Connect for BigQuery（GA）支持 SAP 系统与 BigQuery 之间的双向零拷贝数据共享，Agent 可直接查询财务与供应链记录。
- Knowledge Catalog 可跨 Google 及合作伙伴数据平台、语义模型和第三方目录聚合上下文，形成统一的治理数据源。
- Lakehouse federation 允许通过 PostgreSQL 数据平面访问 Iceberg 和 BigQuery 中的实时数据。
- AlloyDB 的事务数据可与 BigQuery 或 Iceberg 中的历史数据进行实时关联，无需移动数据；Datastream 也支持从 AlloyDB 持续复制数据至 BigQuery 和 Iceberg 表。