行业调研：开放模型成核心支柱，网络自动化ROI领跑
NVIDIA发布的2026年《电信行业AI现状》报告对约1000名行业专业人士进行了调查。结果显示，89%的受访者认为开源模型和软件对其公司的AI战略非常重要。同时，89%的电信运营商计划在2026年增加AI支出，90%的受访者表示AI正在帮助他们实现年收入增长并降低运营成本。
在具体的应用场景中，网络自动化被50%的受访者列为驱动投资回报（ROI）的首要AI用例，这一比例明显高于客户服务（41%）和内部流程优化（33%）。
成本与合规双重驱动：闭源API面临经济与安全瓶颈
相关行业分析指出，电信运营商日常处理的数据体量极大，例如AT&T每天处理的Token数量在80亿至270亿之间。过度依赖按使用量计费的闭源商业模型在经济上不可持续，这种代币经济学压力成为促使运营商转向开放模型的关键因素。
与此同时，电信网络承载着高度敏感的用户隐私与网络运营数据。行业分析强调，开放模型允许运营商在本地环境或私有云中直接部署，能够确保对数据治理、系统可见性及监管合规要求的全面掌控。
头部运营商加速实践：AT&T大举换道，专用大模型频出
为将AI成本降低高达80%，AT&T正大幅提升开放模型的使用比例。媒体报道显示，截至2026年8月至9月，AT&T已有约40%的AI工作负载运行在开放模型上，并计划在一年内将这一比例提高到70%。
在垂直领域技术布局方面，NVIDIA与AdaptKey AI联合发布了拥有300亿参数的开源模型Nemotron 3 Large Telco Model（LTM），该模型采用了包括行业标准和合成日志在内的开源电信数据集进行微调。此外，软银也正在利用包括NVIDIA Nemotron在内的开放基础模型，开发专门面向网络运营和设计等电信场景的软银电信大模型。
主权AI崛起：区域运营商借开放模型重塑基建角色
开放模型还在推动区域主权AI的发展。印度尼西亚电信运营商Indosat Ooredoo Hutchison正携手GoTo Group、NVIDIA以及AI Singapore推进国家级主权AI项目Sahabat-AI，该项目旨在准确理解印尼当地的语言方言与文化细微差异。
分析指出，区域电信运营商通过利用开放模型构建贴合本土语言与文化的主权AI基础设施，正在逐步将自身定位为区域性云服务提供商，开拓新的基础设施商业空间。