继近期推出 AI & Economy ATLAS v1.0 及其交互式开放平台后，Google 宣布进一步扩充其 AI 与经济研究项目（AI & Economy Research Program）。该项目旨在通过实时数据与经济学研究，分析人工智能对工作、企业生产力和日常生活的影响。
新增学术顾问与访问学者
INSEAD 及法兰西公学院教授、2025 年诺贝尔经济学奖得主 Philippe Aghion 加入该项目的学术顾问团队。他此前已与该团队的诺贝尔奖得主 Michael Spence 及剑桥大学的 Diane Coyle 共事，将把其在创新驱动增长和创造性破坏方面的研究应用于模拟 AI 的长期宏观经济轨迹。
多伦多大学罗特曼管理学院战略管理学教授 Ajay Agrawal 则以访问学者身份加入。据 Google 介绍，Agrawal 将与现任访问学者、麻省理工学院经济系主任 David Autor 合作，推进 AI 经济学、科学发现、AI 与机器人技术以及 AI 如何扩展人类福利边界等核心研究。
设立实证研究方向负责人
为统筹实证项目，Google 引入了两位研究者担任 AI 与经济研究项目主管：
- Anu Madgavkar：曾任麦肯锡全球研究院（MGI）合伙人，拥有二十余年劳动力市场、技术采用和结构性经济转型的全球研究经验。她将负责主导关于全球 AI 扩散、小型企业生态系统以及生成式 AI 对劳动力影响的实证研究。
- Daniel Rock：来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院，是 AI 与劳动力领域的经济学家，也是 AI2050 早期职业研究员和 MIT 数字研究员。他将结合前沿模型遥测数据与计量经济学方法，分析企业生产力、劳动力重组和科学发现。
Madgavkar 和 Rock 将与 Google DeepMind AGI 经济总监 Alex Imas 以及首席经济学家办公室 AI 与经济负责人 Zanna Iscenko 共同领导该项目。
根据 Google 的说法，扩充后的专家团队将直接参与未来 ATLAS 版本的更新与实证研究，重点识别所需的组织实践、公共政策框架和培训项目。