Google 在一篇博文中表示，其技术目前已支持超过 300 种语言，覆盖约 70 亿人口，占全球总人口的 86%。为展示这些工具的实际使用情况，该公司同步发布了 AI & Economy ATLAS，这是一份关于全球人群如何使用 AI 的交互式数据集。
过去数周内，Google 密集公布了多项 AI 科研与应用进展，涵盖基因组学、天气预报、公共卫生、教育及无障碍技术等领域。
基因组学与疾病检测
在基因组研究方面，AlphaGenome Atlas 已绘制人类基因组中全部 90 亿种可能的单字母遗传变异图谱，并向研究人员开放。该工具建立在 AlphaFold 和 AlphaMissense 之上，可提供基因变异如何改变细胞行为的预测信息。据 Google 介绍，AlphaFold 已预测科学界已知的所有 2 亿个蛋白质结构，目前被 190 个国家的 400 万名研究人员使用。
在疾病早期检测上，一项与伦敦帝国理工学院及英国 NHS 合作开展的乳腺癌研究显示，AI 能够在 17.5 万名女性的乳腺 X 光片中检出 25% 此前被漏诊的间期癌。针对结核病——全球约 40% 感染者未获诊断——其胸部 X 光筛查工具已在 6 个国家 40 个地点完成逾 2.5 万次筛查；糖尿病视网膜病变模型则在全球支持了超过 115 万次筛查，并计划在未来十年扩展至 600 万次。
此外，AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）正与学术及医疗机构合作，开展真实护理环境中的全国性试验，以辅助一线医疗人员。
气象预测与灾害预警
WeatherNext 3 是 Google 最新一代全球天气模型，将实时卫星观测与 AI 结合，可在无需大规模超算的情况下提供高分辨率逐小时预报，提前一天以上的降水预测准确率提升 50%。去年，牙买加当局曾使用 WeatherNext 准确预测飓风 Melissa 的路径，从而提前获得灾害资金并完成应急准备。
在地震预警方面，Earthquake Alert 系统数月前曾在委内瑞拉地震前向数百万人发出警报。Flood Hub 的洪水预测目前已覆盖 150 多个国家、20 亿人口。2025 年，季风预测为印度 3800 万农民提供了信息；野火相关工具已在美国及其他 33 个国家用于预测火势边界，同年通过 Google Search 生成了超过 520 次危机警报，触达逾 7500 万用户。
行星预测引擎与气候行动
新推出的 Earth AI Planetary Prediction Engine（PPE）将全球健康、粮食安全和社会经济数据整合进单一系统，可通过自然语言指令预测疾病暴发、粮食短缺和气候风险。据博文披露，在刚果民主共和国持续的埃博拉疫情中，PPE 提前锁定了 83% 的新发热点地区；在尼日利亚，其区级粮食安全预测准确率提高了一倍；在美国，该系统在识别符合 21 项 CDC 健康指标的脆弱社区时表现优于传统模型。
在航空减排领域，相关 AI 研究已与英国政府及亚洲地区展开合作，用于降低航空业的气候影响。
教育、经济与语言无障碍
在教育领域，Google 认为 AI 可支持个性化学习并协助教师处理研究与行政任务，但同时也面临准确性、安全性、批判性思维及作弊等挑战。为此，公司已与 ISTE+ASCD 合作，为美国 600 万名教育工作者提供 AI 素养培训。
在经济层面，AI & Economy ATLAS 旨在提供有关人们如何在工作和生活中使用 AI 工具的实证数据。Google 指出，AI 对就业的影响并非自动产生，部分岗位可能减少，部分增长，更多岗位将在 AI 辅助下发生变化。截至目前，公司在全球投入超过 10 亿美元用于培训和技能建设，帮助逾 1 亿人掌握数字与 AI 技能。
在语言与无障碍技术上，除翻译服务每月帮助超过 10 亿人翻译约 1 万亿词外，Google 还与 Makerere 大学、加纳大学和 Digital Umuganda 合作构建了覆盖 27 种非洲语言的开源语音数据集，并与 IISC-Bangalore 及 ARTPARK 推进 Project Vaani，为 109 种印度语言开源语音和图像数据集。近期还推出了手语转文本（SL2T）模型。
Google 在文末重申了其“大胆且负责任”的 AI 理念，强调需防范化学、生物、放射性和核（CBRN）滥用风险，同时避免在能够带来益处的社区中错失 AI 应用机会。自 2006 年以来，公司已向全球 1700 多家研究机构提供超过 10 亿美元资助。