NVIDIA 宣布与 SB Energy 达成合作，在俄亥俄州朴茨茅斯的 PORTS-Pike 技术园区锁定土地、电力与厂房（LPS）容量，用于承载 NVIDIA 计算设备。OpenAI 将作为租户在该园区建设并运营一座 AI 工厂。
PORTS-Pike 园区的部署规划
这座 AI 工厂将采用 NVIDIA 的全栈 DSX AI 工厂平台，涵盖 GPU、CPU、网络及基础设施软件。据 NVIDIA 介绍，初期部署预计可提供 4.25 吉瓦的 AI 工厂容量。该园区支持长达 20 年的多次升级周期，每一代部署的系统可包含约 150 万颗 NVIDIA GPU，对应约 1500 亿至 2000 亿美元的 NVIDIA 收入。
随着数据中心在 2028 年至 2030 年间分阶段投入服务，NVIDIA 对约 4 吉瓦容量的支持将在 20 年期限内生效。NVIDIA 表示，其支持范围限于租赁和电力付款的特定部分以及规定的残值承诺，而非场地全部成本或租户的所有义务。此外，NVIDIA 也可能选择将安排扩展至园区剩余的 3.75 吉瓦容量。
OpenAI 的算力承诺规模
更广泛地看，OpenAI 已承诺到 2030 年大规模部署 NVIDIA AI 基础设施。根据 NVIDIA 披露的数据，OpenAI 现有及计划中的承诺代表约 12 吉瓦的 NVIDIA 算力；如果 PORTS-Pike 的安排扩展至初始 4.25 吉瓦之外，这一数字有望增至约 16 吉瓦。按此规模计算，到 2030 年对应的 NVIDIA 计算业务机会约为 6000 亿美元。
为什么由 NVIDIA 出面锁定 LPS
NVIDIA 指出，对于绝大多数客户而言，自行锁定 LPS 早已是基础设施战略的一部分。全球大型云服务提供商和投资级企业拥有资产负债表、基础设施专业能力和长期合同来独立完成这一工作，这一模式将继续构成 NVIDIA 业务的主体。
但前沿 AI 实验室的情况不同。这些公司对训练和推理算力的需求极大，增长速度往往快于其资产负债表和长期信用状况所能支撑的水平。它们可能拥有强劲的客户需求和快速增长的收入，却缺乏独立保障 AI 工厂基础设施所需的数十年期合同与投资级融资能力。因此，NVIDIA 正将此前用于保障半导体资源的供应链策略延伸至 LPS 领域，选择性地在具备可见、持久需求的优质站点进行布局。
风险敞口与资产流动性
针对外界关于这是否属于循环融资的疑问，NVIDIA 明确表示租金将由 OpenAI 支付。随着 OpenAI 履行租赁付款且产能上线，NVIDIA 的剩余风险敞口将逐步下降。
NVIDIA 同时强调了计算资产的通用性。如果未来 OpenAI 不再使用该场地，基于 CUDA 平台的标准化架构使 NVIDIA 计算设备具备跨租户 redeploy 的能力，可在其全球云服务商、企业、AI 实验室和初创公司生态中重新分配给其他合格租户。NVIDIA 表示，绝大多数承载其计算的 LPS 仍将由客户直接锁定，公司自身只会聚焦于能够支撑多代计算系统部署的少数关键站点。