真实世界门诊临床研究落地
Google与贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）展开合作，在门诊初级保健诊所完成了一项前瞻性、单臂临床可行性研究，旨在评估对话式诊断AI系统AMIE在真实世界环境中的临床表现。该研究的详细数据最早于2026年3月9日以预印本形式在arXiv平台发布（编号2603.08448）。
在研究过程中，共有100名成年患者在非紧急初级保健就诊前最多5天内，完成了与AMIE的安全文本聊天互动，最终有98名患者的完整数据被纳入分析。人类安全监督员通过视频对所有互动实施了实时监控，在全部100次交互中未出现因触发预设安全标准而中断的情况，实现了零安全停止。
诊断表现与临床辅助效用
在诊断效能方面，AMIE生成的鉴别诊断在90%的病例中包含了患者最终的正确诊断，其中排名前三位的诊断准确率达到了75%。
除了直接诊断外，初级保健医生（PCP）反馈指出，AMIE提供的对话记录、摘要和管理计划在75%的病例中帮助其提高了就诊准备度。此外，在近60%的病例中，AMIE所提供的信息潜在改变了医生的诊疗行为或护理方案。
在患者体验端，受试患者对交互给出了高度满意度评价，且在与AMIE完成互动后，患者群体对医疗AI的态度出现了显著改善（p < 0.001）。
盲法评估揭示优势与现实局限
盲法评估结果显示，AMIE与人类医生在鉴别诊断的整体质量、管理计划的适当性以及安全性方面没有显著差异。
然而在具体的诊疗方案执行维度上，人类医生在管理计划的“实用性”（p = 0.003）和“成本效益”（p = 0.004）指标上显著优于AMIE。
研究人员分析指出，AMIE当前获取的信息上下文相对有限，这可能导致其倾向于给出范围更广泛的鉴别诊断，因而在检查实用性与成本效益把控上逊色于拥有更多上下文背景的人类医生。
研发历程与未来临床试验规划
在进入门诊实测之前，AMIE已在模拟环境中证实了自身的诊断能力，并在2026年6月发表于《Nature》的研究中展示了长期疾病管理能力。
为了在更大范围的工作流中验证其有效性，行业报告显示Google已宣布计划与Included Health展开合作，拟开展一项全国性的随机对照试验（RCT），以在真实世界的虚拟护理工作流中系统评估AMIE。