重塑工作流：从下达指令转向委派目标
2026年10月8日，在“Gemini at Work 2026”大会上，Google Cloud 正式面向企业客户发布了“Gemini agent”，将其定位于单一且通用的工作智能体。
针对人机交互方式的变化，Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 提出未来的工作将“从提示词窗口开始”。他强调，用户应当向 Gemini agent 提供“目标，而非指令”，具体工作模式转变为“委派一个结果，然后回来验收完成的工作”。
跨平台架构、多模型路由与多智能体协同
在接入方式上，Gemini agent 被设计为“无处不在”，无需专用的独立应用界面，即可直接在命令行、Google Workspace、Microsoft 365、Slack 以及第三方应用程序等多种环境中访问。
为了应对多步骤任务，Gemini agent 能够创建具备特定身份、专业知识与专属电子邮件地址（例如 @agents.company.com）的“子智能体”，并为其配备持久存储空间。此外，系统内置了成本控制工具且受企业政策管治，能连接企业记录系统，子智能体严格限制在用户或团队成员授权的上下文信息范围内运行。
在技术底层架构方面，Gemini agent 具备会话记忆、情景记忆、语义记忆和程序记忆四种记忆类型。同时，该智能体集成了模型路由能力，可根据任务特性自动匹配调用 Gemini Flash、Argon 以及 Anthropic 的 Claude 模型，以此优化输出质量并降低调用成本。
早期企业实践与行业竞争态势
目前，Gemini agent 已获得多家早期客户的采用，包括运动品牌 On、Shopify、PayPal、The RealReal、Balyasny Asset Management、Zip US、Arden University 和 Orange Spain 等。
在具体实践中，瑞士运动品牌 On 作为受信任测试者，借助多智能体 AI 架构在数周内将 24 个关键服务迁移至 Google Cloud，实现了自动化专业分步执行与人工监督结合；Balyasny Asset Management 部署 Gemini 模型用于智能体化金融研究，为其全球 200 多个投资团队提供多模态推理支持；Orange Spain 则部署了超过 1000 个自定义 AI 智能体以推进数字化转型。
在此次发布之前，科技行业在企业智能体领域的竞争已日趋激烈。微软于 2026年9月25日 推出结合生产力、开发和持久自动化特性的新版 Copilot；OpenAI 紧接着在 9月29日 发布了“always-on dots agents”；Anthropic 也在 10月6日 宣布将 Claude 原生集成至 Google Docs、Sheets 和 Slides 等 Workspace 办公组件中。