直击GPU闲置痛点，NetApp发布Novus架构
在2026年9月29日至10月1日举行的INSIGHT 2026大会上，NetApp正式发布了名为“NetApp Novus”的新型存储架构。据官方介绍，Novus专为吉瓦级AI工厂以及大规模GPU环境设计，目标客户包括Neocloud运营商及超大规模计算企业。
NetApp首席执行官George Kurian表示，这是自2013年推出Data Fabric和2017年首次推出超大规模原生服务以来，公司历史上最重要的一次产品发布。
行业背景分析显示，在吉瓦级AI工厂中，GPU是最昂贵的核心资本资产。当底层存储系统无法以足够速度供给数据时，GPU利用率可能降至30%以下，导致算力设备产生缺乏投资回报的折旧损失。
元数据解耦与采用开放pNFS协议
相关分析指出，传统存储阵列的吞吐量通常上限在40至80 GB/s之间；若要实现100 TB/s级的AI数据供给，通常需要堆叠数百个独立阵列，容易造成命名空间碎片化与严重的管理开销。
针对该架构瓶颈，Novus在物理上将文件元数据管理与数据传输解耦为各自独立扩展的平面。NetApp官方宣称，这种解耦设计允许存储容量与带宽随着AI基础设施的扩展实现独立横向扩展，从而防止基础设施无序蔓延。
在协议支持方面，Novus基于开放标准的pNFS协议（NFS 4.2 Flex Files）构建，采用2018年以后Linux内核的GPU服务器无需部署专有客户端软件。行业分析认为，使用Linux内核原生标准客户端，消除了在内核维护和GPU硬件迭代中专有客户端带来的生命周期管理负担与供应商锁定风险。
性能指标目标、硬件首发与技术收购
NetApp宣称Novus的目标聚合读取吞吐量超过100 TB/s，旨在维持5万至数百万个GPU集群的数据供给。此外，官方表示该系统支持在单一命名空间下联合数千个存储节点，扩展性目标可达数个艾字节（Exabyte）乃至最高2泽字节（Zettabyte）。不过，上述吞吐量与扩展规模目前均来自官方设计目标与声明，尚缺乏独立的第三方基准测试数据验证。
媒体报道显示，Novus的初始发布版本将运行在Supermicro基础设施上的Novus Data Director与通过NetApp AFF A90系统提供的ONTAP数据服务进行了结合。
与此同时，NetApp还推出了AI Data Engine（AIDE），旨在实现“零复制数据激活”，使数据无需传统ETL流程即可就地被发现与向量化。为强化Novus在元数据与并行文件系统领域的技术储备，NetApp已宣布有意收购英国软件开发商PEAK:AIO。