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Google Cloud与NVIDIA扩展工程合作:Rubin架构A5X实例11月商用,布局百万级GPU扩展与主权AI

2026年10月21日,Google Cloud在NVIDIA GTC Berlin 2026大会上宣布深化双方联合工程合作,基于NVIDIA Vera Rubin NVL72架构的A5X裸金属GPU实例定于2026年11月全面可用。双方还展示了通过Virgo网络最高扩展至96万颗Rubin GPU的互联能力,并在完全物理隔离环境中引入Blackwell Ultra以支持任务关键型主权AI。

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编辑视觉管理员上传的文章候选图片。图片来源:管理员上传

联合工程合作推进:A5X裸金属实例定档11月全面可用

2026年10月21日,在德国柏林举行的NVIDIA GTC Berlin 2026大会上,Google Cloud与NVIDIA共同宣布扩大双方针对AI智能体原生基础设施的联合工程合作。作为本次合作的核心发布内容,基于NVIDIA Vera Rubin NVL72平台的A5X裸金属GPU加速实例将于2026年11月正式面向市场全面可用(GA)。

这一系列基础设施更新并非孤立推出,A5X实例、Virgo网络以及扩展至960,000颗GPU的规划愿景,最早曾于2026年4月的Google Cloud Next '26大会上作为AI Hypercomputer升级计划的一部分对外亮相。

存储网络协同:Virgo超大规模互联与端到端性能优化

在支撑超大集群运行的底层互联方面,Google Cloud的Virgo网络采用无阻塞网格拓扑架构,具备在单个站点内横向扩展至80,000颗Rubin GPU、并在多站点部署中最高扩展至960,000颗Rubin GPU的架构能力。

为了最大化硬件处理吞吐,A5X实例上的Managed Lustre将支持NVIDIA GPUDirect Storage技术,允许训练和推理数据完全绕过CPU与系统内存,直接经由RDMA通道写入GPU内存。与此同时,A5X实例引入了高级KV缓存支持,旨在将上下文内存延伸扩展至GPU自身高带宽内存(HBM)之外,从而缩短首字生成时间(time-to-first-token)并优化推理性价比。

在计算编排与调度层面上,A5X实例结合Google Kubernetes Engine(GKE)共同运行,利用GKE Managed DRANET技术与Kueue拓扑感知调度机制,有效提升分布式AI工作负载的整体运行效率。

早期机构实践验证与多模态模型集成

在早期访问测试中,由David Silver创立的伦敦科技企业Ineffable Intelligence成为业内首个接入A5X实例的客户,主要将其运用于前沿的大规模强化学习研究。此外,营销传播集团WPP在A5X实例上基于NVIDIA Nemotron模型展示了创意智能体参考架构,在初步测试中成功在单个实例上承载了此前需要多节点集群方可运行的工作负载。

在模型定制与仿真领域,Google Cloud官方披露,NVIDIA Cosmos 3和搭配NVIDIA NeMo的NVIDIA Nemotron 3.5 SuperVL现已在Gemini上可用,可用于支持定制化模型开发以及面向机器人工程的仿真到现实工作流程。

主权AI环境与机架级机密计算纵深布局

针对对安全合规有严苛要求的客户,Google Distributed Cloud(GDC)正式引入NVIDIA Blackwell Ultra GPU,以在完全物理隔离的离线环境中稳定承载关键任务主权AI工作负载。该在GDC上运行Blackwell与Blackwell Ultra平台的计划,此前已于2026年4月至5月期间进行了前期技术预览。

在数据保护与合规扩展方面,Google Cloud宣布成为首批在裸金属实例(涵盖基于NVIDIA GB300 NVL72的A4X Max实例)上提供机架级NVIDIA机密计算的云厂商之一,并已将Gemma、Mistral与NVIDIA Nemotron等开放模型纳入其主权云产品组合中。相关基础设施向欧洲、中东和非洲(EMEA)地区新本地可用区的拓展部署,旨在系统性满足本地数据驻留与主权监管需求。

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