推出Minerva平台 打造端到端可观测性
2026年10月22日，NVIDIA正式发布了名为Minerva的AIOps（人工智能IT运营）平台，旨在为超大规模“AI工厂”提供全流程的端到端可观测性。该发布属于2026年10月20日至22日举办的NVIDIA GTC Berlin 2026大会期间的重磅动作之一，由CEO黄仁勋在主题演讲中对外公布。
针对数据中心运维痛点，NVIDIA表示传统监控工具通常将网络、计算等划分为独立视图，而Minerva则把跨NVIDIA GPU、网络、存储、调度程序和工作负载的遥测信号统一整合。平台构建了动态知识图谱，将物理基础设施与运行作业进行逻辑映射，帮助操作员在拥有数十万个GPU的大型数据中心中，快速追踪影响训练作业的降级组件。
在分析技术上，Minerva利用监督与无监督机器学习算法，每小时分析数十亿个数据点，用于学习正常行为模式、检测未知异常并预测潜在故障，从而将运维告警引发的“事件风暴”聚合成指向根本原因的单一焦点事件。此外，平台还配备了原生AI助手，支持连接外部代理AI工具，提供基于实时遥测数据的自然语言交互界面。
锚定AI工厂良率 产业生态加速接纳
NVIDIA将Minerva的核心目标设定为最大化“AI工厂良率”，即衡量计算基础设施产生的有效工作量。其关键衡量指标涵盖GPU运行时间、有效吞吐量、集群正常运行时间以及Token生产量。
目前，计划部署或正在使用Minerva的企业包括特斯拉（Tesla）、IBM、IREN、Aolani、Bitdeer AI、Jio、Lambda与Quake AI。IREN首席技术官Denis Skrinnikoff公开表示，Minerva为其团队提供了跨网络、GPU和作业的统一视图，推动运维方式从被动排障转向主动维护。
在分发与硬件集成方面，Dell Technologies、Lenovo（联想）和Supermicro计划将Minerva作为其AI工厂运营产品组合的一部分交付客户。生态企业也在加速基础设施扩展，其中采用Minerva的IBM近期达成一项2.4亿美元协议，使用NVIDIA HGX B300系统为Together AI构建推理集群；此前在2026年5月，亦有报道显示NVIDIA计划向IREN投资高达21亿美元以支持其部署至多5GW的计算资源。
协同硬件架构 护城河向软件运营延伸
在发布Minerva的同时，NVIDIA还推出了DSX POD参考设计，这是一种集装箱化的Vera Rubin AI工厂方案，据称能将数据中心现场部署时间从6个月大幅缩短至14天。与此同时，欧洲的云提供商与AI原生企业正转向使用NVIDIA Vera CPU构建本地基础设施，以承载高并发的代理AI工作负载。
上述举措紧密契合NVIDIA在欧洲的扩张战略。目前，NVIDIA承诺向欧洲AI生态系统投资近100亿美元，重点布局主权AI基础设施及代理计算等领域。
行业分析指出，Minerva的推出标志着NVIDIA正将其竞争护城河从纯硬件体系向数据中心级软件运营平台延伸，试图主导并建立AI基础设施运营效率的行业标准。通过将DSX POD的快速硬件部署与Minerva的高效运维能力相结合，NVIDIA正在为企业及主权实体提供软硬一体的交钥匙式AI工厂解决方案。