合作发布与端侧防御机制
2026年10月14日，新加坡数字发展及新闻部部长杨莉明在“新加坡国际网络周”（SICW 2026）上正式宣布，新加坡政府开源技术局（GovTech）正与Google DeepMind合作开发一款用于设备端（on-device）的实时AI诈骗检测系统。
该系统在用户设备端运行，旨在早期识别操纵迹象，以帮助潜在受害者避免财务或凭证损失，同时确保用户的私人信息保留在设备本地以保护个人隐私。
分析指出，由于端到端加密对云端服务器扫描带来了限制，将轻量级模型部署在端侧已成为当前平衡内容安全审查与通信隐私保护的重要技术路径。
应对多环节跨平台威胁
杨莉明部长指出，由于诈骗者正在利用AI技术，打击诈骗变得更加困难。受害者通常首先在社交媒体上接触到骗局，随后被引导转移至即时通讯平台，接着接到电话，并最终通过金融机构完成转账。
针对跨平台诈骗链条，杨莉明强调没有任何单一防御者能掌握完整的诈骗流程，因此必须将防御系统连接起来，使生态系统中某一部分检测到的单一信号能够及时触发其他环节的协同行动。
官方立场同时认为，不应因为诈骗分子滥用AI而拒绝这项技术；相反，必须积极利用AI技术提升自身的防御能力，以便在规模和响应速度上有效应对威胁。
反诈基础与国家级AI合作演进
在此次端侧系统研发之前，新加坡GovTech已与新加坡警察部队协同使用名为“诈骗分析与战术干预系统”的AI工具。该系统每天扫描评估超过60万个网站，每月可阻断约2万个恶意网站。
2026年5月，新加坡与Google扩大了国家级AI合作关系（National AI Partnership），其中已将Google DeepMind与新加坡公共机构在多个领域的AI应用合作纳入其中，为本次反诈系统的联合研发奠定了基础。