区域算力扩张应对数字主权需求
2026年10月21日，NVIDIA在GTC柏林大会上宣布，包括Nscale、Crusoe和Nebius在内的云合作伙伴正在使用NVIDIA DSX Vera Rubin平台，在欧洲、北欧、非洲和中亚地区扩展区域计算能力。
欧洲对数据隐私与数字主权的合规要求，正在促使各企业建立本土化的全栈AI基础设施，以避免数据流向美国云服务商。
突破电力与冷却限制的能效方案
随着GB300和Vera Rubin等高密度机架的普及，传统风冷模式、电网容量与水资源限制正推动行业加速转向直接液冷与动态电力分配技术。
Nscale在冰岛Verne数据中心测试了NVIDIA DSX MaxLPS动态电力分配技术，在跨4个GB300 NVL72机架的264千瓦电力预算限制下，实现了37%的额外GPU容量管理，并将聚合推理吞吐量提升了49%。
Crusoe则推出了面向GB300 NVL72和Vera Rubin NVL72的第六代模块化AI工厂平台Crusoe Spark Liquid，采用闭环直接液冷技术，单台设备可支持最高3.5兆瓦的计算能力。
本土前沿模型与常驻智能体生态演进
在欧洲本土前沿模型研发方面，Mistral于2026年10月6日推出了拥有1.05万亿参数的原生多模态模型Mistral Large 4公开预览版，该模型在欧洲本土使用3800块NVIDIA Grace Blackwell GPU从零完成训练。
为满足延迟敏感型应用需求，Nebius成为首个采用NVIDIA Groq 3 LPX的AI云，通过Spectrum-X以太网将其集成至Nebius Token Factory中，加速低延迟应用与智能体系统。
CodeRabbit与NVIDIA及Baseten合作，对300亿参数的Nemotron 3.5 Lightning混合专家（MoE）模型进行后训练，将代码审查路由一致性从0.461提升至0.544，并使预估推理成本降低50%。
小型激活参数MoE模型在路由任务中的实践，表明AI应用正逐步转向负责高频路由和工具调用的常驻智能体（Always-on Agents）架构。
构建面向AI智能体的芯片级安全边界
为解决AI智能体连接业务系统时的安全控制问题，NVIDIA在GTC柏林推出了OpenShell参考架构。该方案结合OpenShell安全运行时、Vera Rubin基础设施、执行工具调用的Vera CPU以及运行安全策略的BlueField-4 DPU，为企业部署AI智能体提供多层安全边界。