技术团队结构分化与初级岗位收缩
2026年10月16日，Anthropic发布了两份关于AI对其内部工作及经济预期影响的报告，分别为《How employment is changing at Anthropic》与《The AI expectations gap》，报告作者包括Anthropic经济学主管Peter McCrory等人。
内部就业报告显示，Anthropic的技术人员构成正发生显著转变。初级技术人员在新招聘技术人员中的比例从27%降至9%，在全体技术员工中的占比也从21%下滑至14%，同时技术团队占公司总人数的比例由61%缩小至56%。
报告指出，技术团队占比缩小的部分原因在于AI编码工具让非技术员工能够自行构建软件。数据显示，非技术员工在2026年5月每月运行90次编码会话，远高于2025年8月的仅2次；同时工程师的代码提交量达到了六个月前的5倍。
智能体工作量飙升与人类协调成本上升
在员工工作方式层面，Anthropic员工人均会议时间同比增加了20%。Anthropic将这一现象归因于随着AI性能的提高，人类之间建立信任和协调的需求反而有所增加。
报告还披露，已有20%的员工表示自己的日常工作从“亲自执行”转变为“管理Claude的输出”，有员工甚至将其比作“照看几个要求很高的孩子”。截至2026年8月，员工所指挥的交互式AI智能体工作时间已达到人类员工工作时间的6倍。
内部员工预期与公众认知存在明显差距
在2026年8月针对1334名内部员工与近11000名美国成年人的对比调查中，Anthropic员工平均预计到2030年AI将能够完成他们目前工作时间的75%。更有超过一半的内部员工预计届时AI能完成至少80%的工作，而持此观点的美国普通员工比例仅为5%。
此外，91%的Anthropic员工预计AI将在2030年带来诺贝尔奖级别的科学发现，员工的调研回答还暗示到2030年GDP年增长率将达17.1%，显著高于公众5.4%的预期。报告指出，员工对生产力提升的预期伴随内部模型的发布节奏而持续提高。
内部效率认知也呈现攀升态势：认为工作流程使自己尽可能高效的员工比例在2024年底为44%，2025年11月增至58%，到2026年4月该比例达到75%（4月份问卷去掉了“尽可能”限定词）。
前瞻指示与外部讨论反馈
Anthropic说明称，发布这些研究是因为其在AI采用方面领先整体经济大约一年半，旨在为政策制定者、研究人员与工人争取准备时间。对于招聘趋势，有外部评论推测该公司可能在2027年停止招聘初级技术人员，但媒体指出这仅是基于当前趋势的推断，并非报告原意。
外部社区对“75%”的预测数字观点不一，有人认为对照代码自动化速度该数字偏保守，也有人认为这与2027年实现递归自我改进的说法存在内部不一致。与此同时，社区讨论还指出，仍有14%的Anthropic内部员工认为AI当前尚不能胜任撰写日常电子邮件的工作。