全自主通关《我的世界》
谷歌DeepMind研究人员Maxence Faldor、Satinder Singh与Roberta Raileanu发表了一项研究，四个Gemini 4 Argon AI代理在沙盒生存游戏《我的世界》（Minecraft）中成功击败了终极首领末影龙。整个通关过程完全自主，没有任何人类介入干预，也没有预先分配的角色或人类编写的游戏逻辑。
实验设定在随机生成的生存世界种子中，游戏难度为简单模式。作者指出，这是AI代理首次在不使用预先探索种子或特定人类编写游戏工具的情况下，仅依靠标准开源库端到端自主完成游戏。整个通关团队共耗时27小时14分钟。
自发协作与程序编写
在具体技术实现上，这组代理通过开源库Mineflayer来控制游戏内的角色，团队成员之间的协调完全依赖游戏内聊天以及共享内存进行。
在通关过程中，四个代理展现出了自发的分工与协作机制，包括自主认领分配任务、向队友预警周围威胁、从阵亡队友处回收掉落物品，以及在共享内存中记录和排查错误。在整个游戏期间，它们自主规划、编写并调试了2,783个JavaScript程序，共交换了229条游戏内聊天信息。
整个通关挑战充满波折，代理控制的角色在过程中累计经历了605次死亡。研究人员虽然在实时仪表板上监控运行全程并保留了随时暂停或终止的权限，但在实际测试中并未发现需要人工介入的理由。
长周期协同价值与实验局限
分析指出，成功通关要求代理在超过一天的时间跨度内，在数千个相互依赖的复杂步骤中保持前后一致的规划。社区与研究者普遍将该实验视作长周期多智能体协作能力的一次压力测试，其表现出的长周期编码与自主协同能力，对处理真实世界中复杂的软件工程及企业级任务具有参考价值。
与此同时，该实验也存在明确的技术局限。游戏运行在简单难度下，且代理是通过Mineflayer获得了特权游戏状态数据，而非依赖纯视觉输入进行决策感知。此外，论文目前仅披露了单次成功运行的结果，未提供多次尝试的稳定性或成功率统计；据媒体报道估算，完成本次游戏会话消耗的Token成本约为1,620美元。